[SQL] - Aliases(Alias, 별칭)

w3schools.com 을 참조하여 해석해본 자료입니다.

기본적으로 실행문의 결괏값은 사이트에 직접 가서 실행해보고 결과를 확인하는 것이 좋습니다.

결괏값이 너무 큰 경우 일부만 발췌하거나 기록하지 않았습니다.

 

 

SQL Aliases

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SQL Aliases는 테이블 또는 테이블의 열에 임시 이름을 지정하는 데 사용됩니다.

앨리어스 (alias)는 칼럼 이름을 읽기 쉽게 하기 위해 자주 사용됩니다.

별명은 조회 기간 동안 만 존재합니다.

 

Alias Column Syntax

SELECT column_name AS alias_name 

FROM table_name;

Alias Table Syntax

SELECT column_name(s) 

FROM table_name AS alias_name;

 

Demo Database

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이 튜토리얼에서는 잘 알려진 Northwind 샘플 데이터베이스를 사용합니다.

다음은 ‘Customers’ 테이블에서 선택한 항목입니다:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK

 

 

“Orders” 테이블에서의 선택 항목:

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10354	58	8	1996-11-14	3
10355	4	6	1996-11-15	1
10356	86	6	1996-11-18	2

 

Alias for Columns Examples

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다음 SQL 문은 CustomerID 열과 CustomerName 열의 두 가지 별칭을 만듭니다:

Example

SELECT CustomerID as ID, CustomerName AS Customer 

FROM Customers;

w3schools.com 에서 직접 실행해볼 것

 

Result:(일부만 발췌)

Number of Records: 93

ID	Customer
2	Ana Trujillo Emparedados y helados
3	Antonio Moreno Taquería
4	Around the Horn
5	Berglunds snabbköp
6	Blauer See Delikatessen
7	Blondel père et fils
8	Bólido Comidas preparadas
9	Bon app’
10	Bottom-Dollar Marketse
11	B’s Beverages
12	Cactus Comidas para llevar

총 93개의 Record가 있음

 

 

다음 SQL 문은 CustomerName 열과 ContactName 열의 두 가지 별칭을 만듭니다.

참고 : 별칭 이름에 공백이 포함되어 있으면 큰 따옴표 또는 대괄호가 필요합니다.

Example

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person] 

FROM Customers;

w3schools.com 에서 직접 실행해볼 것

 

Result:(일부만 발췌)

Number of Records: 93

CustomerContact	Person
Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan
Antonio Moreno Taquería	Juan
Around the Horn	Juan
Berglunds snabbköp	Juan
Blauer See Delikatessen	Juan
Blondel père et fils	Juan
Bólido Comidas preparadas	Juan
Bon app’	Juan
Bottom-Dollar Marketse	Juan
B’s Beverages	Juan
Cactus Comidas para llevar	Juan

총 93개의 Record가 있음

 

 

다음 SQL 문은 네 개의 열 (Address, PostalCode, City 및 Country)을 결합하는 “Address”라는 별칭을 만듭니다.

Example

SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ' ' + City + ', ' + Country AS Address 

FROM Customers;

w3schools.com 에서 직접 실행해볼 것

Result:(일부만 발췌)

Number of Records: 91

 

CustomerName	Address
Alfreds Futterkiste	Obere Str. 57, 12209 Berlin, Germany
Ana Trujillo Emparedados y helados	Avda. de la Constitución 2222, 05021 México D.F., Mexico
Antonio Moreno Taquería	Mataderos 2312, 05023 México D.F., Mexico
Around the Horn	120 Hanover Sq., WA1 1DP London, UK
Berglunds snabbköp	Berguvsvägen 8, S-958 22 Luleå, Sweden
Blauer See Delikatessen	Forsterstr. 57, 68306 Mannheim, Germany
Blondel père et fils	24, place Kléber, 67000 Strasbourg, France
Bólido Comidas preparadas	C/ Araquil, 67, 28023 Madrid, Spain

총 91개의 Record가 있음

 

참고 : MySQL에서 작동하도록 위의 SQL 문을 얻으려면 다음을 사용하십시오.

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address 

FROM Customers;

 

Alias for Tables Example

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다음 SQL 문은 CustomerID = 4 (Around the Horn)인 고객의 모든 주문을 선택합니다.

“Customers”및 “Orders” 테이블을 사용하고 각각 “c”및 “o”라는 테이블 별칭을 부여합니다. (여기서 별칭을 사용하여 SQL을 더 짧게 만듭니다).

Example

SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName

FROM Customers AS c, Orders AS o 

WHERE c.CustomerName="Around the Horn" AND c.CustomerID=o.CustomerID;

w3schools.com 에서 직접 실행해볼 것

Result:

Number of Records: 2

OrderID	OrderDate	CustomerName
10355	1996-11-15	Around the Horn
10383	1996-12-16	Around the Horn

 

다음 SQL 문은 위와 동일하지만 별칭이 없습니다.

Example

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName 

FROM Customers, Orders 

WHERE Customers.CustomerName="Around the Horn" AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;

w3schools.com 에서 직접 실행해볼 것

Result:

Number of Records: 2

OrderID	OrderDate	CustomerName
10355	1996-11-15	Around the Horn
10383	1996-12-16	Around the Horn

Aliases는 다음과 같은 경우에 유용합니다:

• 쿼리에 두 개 이상의 테이블이 연관되어 있는 경우
• 함수가 쿼리에서 사용되는 경우
• Column 이름이 크거나 혹은 읽을 수 없는 경우
• 두 개 이상의 column이 결합되어 있는 경우